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    统计学七支柱 [美] 史蒂芬·斯蒂格勒(Stephen M.Stigler)

     
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    2020-4-15 03:12:13 显示全部楼层
    【资料名称】:统计学七支柱
    【资料描述】:

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      编辑推荐
      知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐内容简介
      本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
      作者简介
      Stephen M.Stigler
      知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
      目录
      第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1
      1.1 指针的变化 3
      1.2 古代的聚合 10
      1.3 平均人 14
      1.4 聚合与地球的形状 17
      第 2章 信息:度量与变化率 23
      2.1 铸币检查试验 24
      2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26
      2.3 优化、扩展、悖论 30
      第3章 似然:概率尺度上的校准 35
      3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36
      3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
      3.3 拉普拉斯检验 43
      3.4 似然理论 46
      第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51
      4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52
      4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 584.3 相互比较的一些陷阱 61
      第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 655.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68
      5.2 高尔顿的解释 79
      5.3 达尔文问题的解决 80
      5.4 影响 81
      5.5 多元分析和贝叶斯推断 82
      5.6 贝叶斯推断 85
      5.7 收缩估计 87
      5.8 因果推断 88
      5.9 三分律:愿你安息 92
      第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95
      6.1 可加模型 97
      6.2 随机化 100
      第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109结论 125




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